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InfluxDB是用于指标，事件和实时分析的可扩展数据存储。它具有内置的HTTP API，因此您无需编写任何服务器端代码即可启动和运行。InfluxDB设计为可扩展的，易于安装和管理，并且可以快速获取数据。

InfluxDB可用作任何涉及大量时间戳数据的用例的数据存储，包括DevOps监视，日志数据，应用程序指标，IoT传感器数据和实时分析。在数据世界中，人们希望看到的主要趋势之一是度量如何随着时间发展。这使得管理和处理时间序列数据（这意味着数据值与时间相互依赖）成为数据科学家生活中非常重要的方面。

文章目录

• 1 InfluxDB基本概念
  • 1.1 Measurement
  • 1.2 Time
  • 1.3 Tags
  • 1.4 Fields
  • 1.5 Series
• 2 InfluxDB 查询语法

InfluxDB基本概念

Measurement

Measurement大致相当于关系数据库中表的概念。测量是在内部存储数据的，数据库可以进行多个测量。测量主要由3种类型的列组成：时间，标签和字段

Time

时间不过是用于更好地执行时间序列操作的列跟踪时间戳。
默认值为Influxdb时间（以纳秒为单位），但是可以将其替换为事件时间。

Tags

标签类似于关系数据库中的索引列。要记住的重要一点是，只有将列标记为标签，才能对列执行诸如WHERE，GROUP BY等的关系操作

Fields

字段是可以在其上执行数学运算（例如求和，均值，非负导数等）的列。但是，在最新版本中，字符串值也可以存储为字段。

Series

系列是Influxdb的最重要概念。系列是标记，度量和保留策略（Influxdb的默认值）的组合。Influxdb数据库的性能高度依赖于它所包含的唯一序列的数量，而该数量又是标签的基数x否。

InfluxDB 查询语法

• 选择ＤＢ

  Select Target Database

• 查询

  SHOW MEASUREMENTS
  SELECT * FROM "first measurement"
  SELECT * FROM first_measurement

• 时间限制

  SELECT * FROM mydb WHERE time > now()- 1d