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A股又来了，先富起来！ 深夜，大洋彼岸又一爆款新品发布！ SD3刚刚发布，性能碾压中途！
A股又来了，先富起来！ 深夜，大洋彼岸又一爆款新品发布！ Stable Diffusion 3 API 的发布号称拥有碾压 Midjourney 的性能！
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Stable Diffusion 3 API发布，号称比Midjourney DALL·E性能更优越。 对普通用户免费！
昨晚，Stability AI 正式发布了 Stable Diffusion 3 API。 SD3技术报告发布几个月后，用户终于可以试用了。 但遗憾的是，完全开源的SD3型号还在路上，但他们承诺，对于普通用户来说，SD3型号不会收费。 现在，用户可以通过Fireworks AI访问SD3的API。 根据SD3的技术报告，SD3比DALL·E 3和Midjourney能够更好地遵循用户提示。 SD 3 的新多模态扩散变换器 (MMDiT) 架构对图像和语言表示使用单独的权重集，与之前版本的稳定扩散相比，它提高了文本理解和拼写能力。 可以看到，用户可以非常精确地控制需要出现在图片中的文字内容。 新模型生成看起来假又真实的逼真图片。
提示：拟人化乌龟坐在纽约地铁上的肖像照片。 即使是完全虚构的画面也能达到美学与细节真实性的统一。
提示：审美柔和的魔幻现实主义，一个头上戴着复古电视的男人，站在沙漠中心，老式照片。 图片调用API，网友利用SD和ChatGPT做了一个小游戏。 在他看来，SD3比DALL·E具有更好的风格一致性，并且更擅长在系统项目中生成美术素材。 网友们也分享了更多用SD3制作的作品。 可见，如果对图像内容中的文字有明确的要求，SD3是少数能够满足要求的机型之一。 机器人的双手看起来也完美无瑕。 人物面部细节非常真实。 机械式的中国龙造型也细节丰富，栩栩如生。 许多调用SD3 API的应用程序也得到了Stability AI的官方推广，并使用SD3生成的图像来宣传其API。
模型核心架构
SD3的核心技术在于StabilityAI开发的MMDiT技术。 该模型使用三种不同的文本嵌入器（两个 CLIP 模型和 T5）来编码文本表示，并使用改进的自动编码模型来编码图像标记。 该架构的核心采用了与Sora相同的DiT技术。 由于文本和图像嵌入在概念上完全不同，因此它们为这两种模式使用两组独立的权重。
如上图所示，这相当于每个模态都有两个独立的 Transformer，但是将两个模态的序列连接起来进行注意力操作，使得两种表示都可以在自己的空间中工作，同时考虑另一种表示。 在这样的特殊安排下，MMDiT的性能超过了传统UViT或DiT本身。 通过使用这种方法，信息可以在图像和文本标记之间流动，以提高生成输出中的整体理解和排版。 该架构还可以轻松扩展到视频等多种模式。 得益于 SD3 改进的提示跟随功能，模型能够创建专注于各种不同主题和质量的图像，同时保持图像本身风格的高度灵活性。
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